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对模拟信号转数字信号需要抽样过程，就是在时域上把原始信号与抽样信号的相乘，相当于在频域上两个信号相卷积计算，为了能在频域上能滤波出完整不失真的原信号，就必须保证每个卷积后的频域图像不相交叉，所以抽样信号的频率必须高于被抽样信号最高频率的两倍。

对一个最高频率w为1MHZ时域信号的抽样，理论上只要抽样信号的频率高于其频率的两倍即2MHZ就可以了，高于这个频率都是一样的。不一样的就是更高频率的抽样信号浪费的资源多些。

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毋庸置疑，在身材和体格方面，男女之间有着先天的差异。不过倘若要说男性写作或谱曲的成就必定更高，那就有些不大科学了。事实上，即便是传统观念中的男性特长——数学能力，也未必真的比女性高出多少。在2010年发表在《心理学通报》的一项研究里，宾州维拉诺瓦大学的心理学教授妮可·埃尔斯-奎斯特发现只要给予正确的教育，男女之间在数学能力上的差异也微乎其微。这项结果并不只局限于美国，而是全球适用。但在社会对性别固有观念的潜移默化下，女性的确会对自己的数学能力不够自信。这或许也从一个侧面解释了为何当下与科技相关的职业中较少出现女性。除了影响女性的潜力外，这种对于性别的成见还作用于我们生活中的其他各个方面，比如为什么售楼的往往是小姐而不是先生。《消费者研究》上的一个研究认为在涉及复杂的贷款，利率时，倘若业务员是男性，则容易让女性顾客认为自己容易被算计，从而降低交易的可能。而售楼小姐一来更为温柔亲切，二来可以争取到更多的女性买家，这一职业与性别的搭配也就顺理成章地沿用至今了。同理，尽管女性能够表现出不逊于男性的计算机能力，各个电脑城的柜台前站立的大多还是男性。原因？对于性别的成见让消费者盲目地认为男性更懂电脑而已。自男女平等的观念觉醒以来，女性在职场上的选择有了极大的提高，但社会依然抱有对于性别的成见也是不争的事实。售楼小姐是对于这种成见一个合理的运用，但想要消弭这种成见，恐怕在公民的教育上还有很长的路要走。不过有意思的是，韩国延世大学的李京美等人发现在有香草味的环境中，人们所做的判断更不容易受性别成见的影响。或许在面试时，每个HR的桌上都应该放上一盒香草冰激凌？

以上就是关于奎斯特的相关介绍，，1981年在他的著作《有花植物的综合分类系统》中最终完善。包括64个目和383个科，现在还有许多植物学家仍然使用这种分。内容来源于互联网，信息真伪需自行辨别。如有侵权请联系删除。