游天下攻略

若尔(若尔小说)

2024-02-20 09:56:14207
若尔?如果三位先王在天上生病需要子孙到天上去侍奉你们。那么,若尔?一起来了解下吧。

若尔(若尔小说)

若尔盖

很多人都想去若尔盖的缘由应是:

1、若尔盖地处四川阿坝的旅游环线上,路况好、交通方便,距离成都480公里。

2、海拔不高(若尔盖县城3400米,红原县城3500米,松潘县城2800米,九寨沟县城1350米),对于大部分游人都可不必担心高原反应。

3、到若尔盖旅游,不仅可以游若尔盖草原、花湖,还可游九寨沟、黄龙、牟尼沟、红原月亮湾、红原俄么塘花海、郎木寺等。

若尔盖天气

2012年06月07日若尔盖天气白天阵雨16℃微风黑夜阵雨6℃微风

2012年06月08日若尔盖天气白天阵雨17℃微风黑夜小雨5℃微风

2012年06月09日若尔盖天气白天阵雨16℃微风黑夜小雨6℃微风

2012年06月10日若尔盖天气白天阵雨15℃微风黑夜阵雨5℃微风

2012年06月11日若尔盖天气白天阵雨16℃微风黑夜阵雨4℃微风

2012年06月12日若尔盖天气白天阵雨16℃微风黑夜阵雨5℃微风

最新若尔盖天气预报7天:http://www.tianqidaobo.com/c_ruoergai.shtml谢谢采纳!!!

若尔酱会努力的

主料纯牛奶、德国苦巧克力、西疆绿葡萄、橘子要酸、柚子要苦、柠檬,草莓,香蕉,弥胡桃,苹果。,菠萝,荔枝,火龙果,蜂王浆,老干妈。芹菜,香菜,韭菜,黄瓜,西红柿。做法先到了一大锅水,然后将水果去皮去核,只将能吃的果肉切成块,扔进去,然后给将那堆乱七八糟的蔬菜放在一起榨汁,榨出一碗紫黑紫黑,散发着令人作呕的奇怪气味的东西,倒进锅里。

最后再将巧克力和牛奶添进去,三大勺砂糖,半罐蜂王浆,四分之一罐老干妈,撒上两勺盐,五勺孜然,六勺味精,七勺胡椒面。

然后盖上锅,按照配方,这样煮上一个小时,传说中的秋子果酱就要诞生了。

若尔当块

是的,就像若尔当标准型做出来的的那种

若尔当标准型

你是数学系的吧?我按照一个数学系的标准给你讲下若当标准型是怎么来的,有什么用.最后再讲你的问题.算是给你补补课...若当标准型是和矩阵的相似密不可分的.我们知道一种非常特殊的矩阵是可以进行矩阵的相似对角化的.例如实对称矩阵.当把矩阵相似对角化之后,第一对于解矩阵的行列式的值,迹的值,特征值,等等具有"相似不变性性质"的东西都是很有帮助的.第二,例如我们要研究线性变换A的性质,我们知道它在不同的基底下的矩阵表示是不一样的,而这种不同基底下的矩阵之间是相似关系,因此相似的另一个用途是:已知线性变换在某基底下的矩阵表示为A,A很"复杂",我们可以求他的简单的相似矩阵B(比如发现A有相似对角形,相似上三角形或若当型),那么就可以舍弃A而研究B,因为B也是那个线性变换在某个基下的表示.以上是从矩阵(代数)和空间(几何)两个方面分析得到的相似这个概念的重要性.第三点,若当标准型常用来判断两个矩阵是否相似.如果两个矩阵有相同的相似标准型(有理标准型,初等因子友阵型或若当标准型),那么两个矩阵必相似.我们看到了相似的重要概念,然后学过了任何实矩阵A都可正交相似上三角化,实对称矩阵可以正交相似对角化(谱分解定理).我们知道对角化对角线上只有n个元素,上三角矩阵的元素个数太多.对一般矩阵我们要寻求一种简单方便的标准型,容易进行各种运算例如幂运算.经过数学家的不断努力,终于得到了"若当型"若当型对矩阵的幂运算,指数运算exp(A),秩的观察等都有很好的效果,因此是一个有效的方便的标准型.一大堆废话后解释他和特征值特征向量的关系:第一,若当标准型的对角线上n个元素一定是矩阵的n个特征值.第二,若当标准型与特征向量无直接关系(但是,从构造思路上有联系~)这两个结论可以直接从书中若当标准型的证明中看出来,不变因子组性质.至于第二里边的括号内容"思路上与特征向量有关系",要用若当型另一种证明方法才能看出来书中的"不变因子"的方法,可以看成是代数学的方法,我们还可以用"几何学"的方法来证明,就是空间分解的方法.我们知道矩阵A可以看成是线性变换在线性空间V的一个矩阵表出,如果V的基底选的特殊一点,那么就会得到线性变换的另一种矩阵表出B,其中A,B相似.如果A有n个线性无关的特征向量,以此为V的基底,那么这个线性变换在此基下的表出B就是对角形.用代数写出来就是P逆AP=B,B是对角阵对角线上是A的n个特征值.P是A的n个特征向量的排列.可是对于一般矩阵A,不一定有n个线性无关的特征向量啊,(矩阵A代数重数大于几何重数时)?换句话说,对于一般的矩阵A,不一定可以相似对角化啊!数学家们引进了"特征多项式"和"最小多项式"的概念,用最小多项式的每个"素因子",找到了A在每个素因子下的"广义特征向量",然后用广义特征向量组成一组V的基底,就得到了A的相似矩阵.这种空间分解方法叫"准素分解".这是若当标准型思维上唯一用到特征向量的地方.若当标准型,是对空间V进行准素分解再进行循环分解后得到的相似型.循环分解就不给你讲了.

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